بکارگیری داده کاوی در شناسایی الگوهای پنهان جرم سرقت

پیش گیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف اعمال گردیده است. در سیاست های جنایی سه شیوه مبارزه علیه بزه کاری وجود دارد که مکمل یکدیگر هستند. این مراحل سه گانه عبارت انداز : أ. مرحله قبل از تصمیم قطعی مجرم به ارتکاب جرم، ب. مرحله پس از تصمیم قطعی مجرم به ارتکاب جرم و قبل از تحقق عمل مجرمانه، ج . مرحله پس از اجرای فکر مجرمانه و تحقق بزه کاری. از جمله هدف های مهم یک سیاست جنایی کار آمد، از بین بردن فرصت های ارتکاب جرم و پیشگیری وضعی از وقوع جرم است. پیش گیری وضعی از وقوع جرم، شیوه ای از پیش گیری است که با تغییر وضعیت فرد در معرض بزه کاری و بزه دیدگی و یا تغییر شرایط محیطی مانند زمان و مکان در صدد است از ارتکاب جرم، جلوگیری کند. با توجه به گسترش فناوریهای اطلاعات و ارتباط و توسعه سیستم های اطلاعاتی در سازمانها، هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی مبنی بر داده کاوی می باشد که با استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده کاوی و بکارگیری بانک های اطلاعاتی موجود، بتواند داده های موجود را مدل و الگوهای جرم سرقت را شناسایی و کشف کند تا بدین طریق پلیس بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و با کنترل دقیق تر نیروها و آرایش نظامی آنان در منطقه، از وقوع جرم پیشگیری نماید. از آنجاییکه درک مسئله و تعیین هدف در فرآیند داده کاوی یکی از ضرورت ها و محور اصلی مطالعات می باشد، لذا فصل اول به اهداف، ضرورت ها، جنبه های مبهم و سوالات تحقیق و در نهایت فرضیه متصور در تحقیق پرداخته شده است. در فصل دوم نیز به مرور ادبیات و فعالیت های صورت گرفته در این حوزه (نقش داده کاوی در شناسایی الگوهای جرم به منظور پیشگیری از وقوع جرم و کشف جرائم) به همراه روش ها و ابزارهای مربوط به تحلیل جرم پرداخته شده است. همچنین استاندارد crisp و الگوریتم قوانین تلازمی در فصل سوم بصورت مبسوط تشریح گردیدند. از آنجایی که پایگاه داده مهمترین موضوع در داده کاوی می باشد لذا فصل چهارم به پایگاه داده پلیس آگاهی و نحوه پالایش داده ها و کاهش نویز پرداخته شده است. خروجی ها و مدل های حاصل از الگوریتم که مورد تایید خبرگان پلیس آگاهی قرار گرفتند در فصل پنجم تفسیر گردیدند. در فصل آخر نیز، نتایج حاصل از تحقیق و پیشنهادات در چند حوزه مطرح و بیان شده است.